Estrategias de gestión del conocimiento y estructura espacial de clústeres geográficos industriales: un enfoque con simulación

Resumen

La corriente dominante en la literatura de ámbito económico ha desatendido a menudo las cuestiones relativas al espacio. A partir de los estudios iniciados por Marshall sobre las economías de aglomeración, este tema sólo ha atraído la atención de líneas de investigación especializadas en economía y geografía económica. Sin embargo, la aplicación de nuevas herramientas y conceptos económicos llevada a cabo por la “nueva geografía económica” para afrontar su estudio ha relanzado el interés general por la materia. Ahora bien, si queremos entender la dinámica que caracteriza a la economía de la información, deberemos introducir en los modelos económicos de aglomeración los mecanismos subyacentes mediante los cuales se transmite el conocimiento. En este sentido, nuestra propuesta invita a hacerlo mediante la creación de simulaciones basadas en agentes que aplican un marco teórico diseñado para entender los flujos de conocimiento: el I-Space. En estas líneas presentamos un modelo de simulación de clústeres geográficos industriales mediante el cual podemos estudiar la relación surgida entre las estrategias de gestión del conocimiento y los patrones de aglomeración espacial en poblaciones de empresas. La aplicación del modelo a dos conocidos clústeres industriales de alta tecnología, Silicon Valley y Boston Route 128, nos ofrece nuevas perspectivas sobre la dinámica cultural divergente de ambos clústeres, que priorizan la transferencia de conocimiento y el papel de las TIC a niveles distintos de desarrollo.